视频混剪，顾名思义是要先准备你所需风格的视频素材，你可以去其它渠道搜索，最后也可以留言找我获取打包好的十几种视频素材。
这次对标的是情感类视频混剪案例，这类多为夜晚街景、行人、车流等慢镜头视频，烘托氛围。
核心思路
工作流整体不算复杂，下面是具体步骤分解
- 用户输入主题/内容，配合模型生文
- 文字转音频
- 字幕音频时间线对齐
- 随机选择视频
- 搭配背景音乐
- 组装剪映草稿
流程搭建
这部分是根据用户输入标题或内容进行创作，这里我们引入逻辑判断，支持用户自定义文案或使用模型生成文案，最后再利用聚合节点，输出文案内容。
有一个小细节，是聚合节点支持对默认Group参数进行重命名了，也方便我们后续回溯参数避免选错。
然后利用插件将文案转音频，再进行字幕对齐，看下这两个环节的整体处理
首先是下面这条线，用到了两个音频插件，前一个是付费音频，其音色情感比较饱满，但有限额。后面的是官方插件，用来兜底，我将两个组合起来使用了。
（最终看个人情况，按需选择合适的插件和音色，可适当简化上述流程）
音频转换节点（三方插件）
音频转换节点（官方插件）
聚合输出音频参数
然后需要对文案和生成的音频进行对齐处理，为什么要做这个动作呢，因为我们的音频是一次直接生成，还需要处理音频和字幕的时间线关系，这里就不再使用之前的标点拆分法了，而是直接用插件自动对齐字幕和音频。保证呈现效果。
插件采用的速推提供的字幕音频对齐插件，可搜索获取。
接下来，我们需要根据音频总时长，选择搭配相对时间的视频素材
因代码中包含素材较多，精简处理了一下，需要更多素材可留言找我
import random
import math
asyncdefmain(args: Args) -> Output:
params = args.params
# 每个视频片段的时长
clip_duration = 3
total_duration = math.ceil(params['duration'])
# 计算需要的视频片段数量
num = total_duration // clip_duration
# 如果总时长不能被片段时长整除，需要额外处理
if total_duration % clip_duration != 0:
num += 1
video_urls = get_random_videos("",num)
# 构建输出对象
ret: Output = {
"video_urls": video_urls,
}
return ret
defget_random_videos(style,num):
#"情感","夜景","行人"
video_urls = [
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/46c2177de7307de206fe4ac7ffc43fa72510af28.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/8fd9fcf4947b37b8b4d42dab6a061756d5bc56b1.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/a2e38c05895ccb9d8e8116b77af8277691097663.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/6a5e35c8b095bee0a57a9911d5f8b2d5ec8b686d.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/bd993229ac40d88b607f9e1a4b4e83857915a06f.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/93bbbd5dd0d0f2cd61d22c0877966d38b1df7a2b.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/86a4e6507f036a8dc7c56581888f68d087abdc4a.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/5c84153c21b81c42eb5a1879a3bcce5045398e2b.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/b102f211c5a9b7617a567d6b7d57c9bb3a5dc1ed.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/8da435f114353b1b2e53d9554d05eadd88f88480.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/32fb3cdbaae92d3652a6d4061d27ef4c49d81c59.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/ee085c6785fa4fc01bcb9317bf8cda63ecbf26e2.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/4795c5903cb746c1e950ec9e3c6b590c5a57d8d5.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/b7cbd06a5011199b2d074685a5901c5b417eac71.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/0cbc467c456ca33b3af48526add4535219e1cf9b.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/c51b33546bdf8e09390b5085c12c6cc64050f2b7.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/0d782370cbb0c5e879d6106d71db55d4abb51b70.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/76a4a8bb37c7eb761582e612070eaf6ddf21811e.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/b542654b9c151fa515c0fca36304d3b35b9127c3.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/3d970d2d1df6a302c26df44f27525fd7e4c038c9.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/50a82576bb72a92d88424b4b7ed5f3ddb1a6b567.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/e0b93bf86ed284f06ba2b1ac799f443b0249db7f.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/f0e3a4cd3de0f8e341c503d4212df6274f377b8b.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/ae9fcc18e8bba64a73820a3e8c5ec32cb0e5d9a8.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/be0921849286abfa4ac0865ab1b458d7944e0b80.mp4",
"https://befun-static.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clip/material/538e40294e80875f08f3a7e63cbc778879c3b5b3.mp4",]
# 随机抽取所需的视频片段
return random.sample(video_urls, num)然后对前置生成好的素材进行重组，生成剪映插件所需要的数据结构。
详细代码参考
import json
async def main(args: Args) -> Output:
params = args.params
bgm = params['bgm']
texts = params['texts']
# 视频
video_start = 0
video_end = 0
videos = []
for item in params['video_urls']:
video_end = video_start + 3*1000000
videos.append({
"video_url": item,
"duration": 3*1000000,
"start": video_start,
"end": video_end,
"width":576,
"height":1024,
"transition": "叠化",
"transition_duration": 1000000
})
if video_end >video_start:
video_start = video_end
# 背景音乐
audioBgm = [{
"audio_url": bgm,
"start": 0,
"end": video_end
}]
# audioBgm.append()
#配音、字幕
start = 0
end = 0
captions = []
audios = []
audios.append({
"audio_url": params['audioUrl'],
"duration": params['duration']*1000000,
"start": 0,
"end": params['duration']*1000000
})
timelines = params['timelines']
for idx,item inenumerate(timelines):
start = item['start']
end = item['end']
text = texts[idx]
captions.append({
'text': text,
'start': start,
'end': end,
"in_animation":"渐显","out_animation":"渐隐"
})
captionsTitle = [{
'text': params['title'],
'start': 0,
'end': 2000000,
"in_animation":"","out_animation":"渐隐"
}]
# 构建输出对象
ret = {
"captions": json.dumps(captions),
"audios": json.dumps(audios),
"videos": json.dumps(videos),
"audioBgm": json.dumps(audioBgm),
"captionsTitle": json.dumps(captionsTitle)
}
return ret最后，利用插件将数据进行串联，这里就不展开了，比较简单，大家看截图即可，实在搞不定可私信我。
首先，我们用这套工作流方案，可辅助自媒体视频创作提效，这个是非常明显的。 从最开始的认知提升知识分享类、火柴人心理教育视频类、治愈老奶奶视频、再到最近的书单号视频工作流， 只要你有可做的方向和自己的媒体账号，都可以持续去跑去验证。 也欢迎分享成果到我们群里，让更多人看到。 另外，有能力开发新案例的小伙伴，可以将智能体发布出来，让更多人看到 一是可以获得插件的CPS收益，二是可以获得更多曝光，链接到真实需要的用户，就可以为你的智能体付费。 还有，跟着我案例一起学习的应该是最早一批做Coze视频工作流案例的了，有能力就需要多分享，跑出来成绩的粉丝不下10个了，单月至少5位数的收益 之前直播我也对这个视频工作流模式进行了预判（可以回看我视频号最早期分享） 全新智能体玩法、视频工作流，意味着很少人知道，你看到了，但动作也要跟上，提前布局做好你的产品和案例服务，随着最近流量放大，就可以很好的承接住。 最后，机会很大，玩法也在不断增多，及时跟上！ 感谢大家支持，希望共同进步！
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THE END
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