AI视频+绘图的实战课全解析

最近刷抖音的时候，看到好多人在讨论这个话题："AI视频+绘图的实战课，涵盖了大模型基础、微调策略、提示词工程、RAG技术及AI Agent智能体开发等(更新)"。一开始也保证好奇去了解，因为我本身就喜欢做项目的拆解，但是经过深入研究之后，发现这个项目确实有可操作性。今天小肥鱼网创就来给大家拆解一下这个项目的底层逻辑，以及具体的操作步骤，让我们开始深入分析。

大模型基础与微调策略

这门课首先从大模型基础讲起，让你对AI的概念有个清晰的认识。然后深入到微调策略，教你如何调整模型参数，让它更符合你的需求。我印象最深的是老师讲的一个案例，通过微调，一个普通模型的效果提升了一大截，这让我对微调的重要性有了更深的理解。

其实，微调并不是一件简单的事情，需要不断尝试和调整。但如果你掌握了正确的方法，就能事半功倍。课程中还有很多实用的技巧，比如如何选择合适的训练数据、如何优化模型结构等，这些都能帮助你更好地进行微调。

提示词工程的艺术

除了技术层面的内容，这门课还特别强调了提示词工程的重要性。你知道吗？提示词的质量直接影响着AI输出的效果。课程中，老师详细讲解了如何设计有效的提示词，包括如何使用关键词、如何控制输出的风格和长度等。

我之前做AI绘图的时候，总是感觉效果不太理想，后来才发现问题出在提示词上。通过学习课程中的方法，我设计的新提示词让生成的图像质量大大提升，简直太神奇了！这也让我意识到，提示词工程真的是一门艺术，需要不断练习和积累经验。

有朋友问小肥鱼网创：现在做网创，是做短视频好还是做图文好？我的回答是：都可以，关键看你擅长什么。如果你擅长拍视频、剪视频，那就做短视频；如果你文笔好，那就做图文。不要纠结哪个更好，重要的是你能不能坚持做下去，能不能做出高质量的内容。

AI视频+绘图的实战课，涵盖了大模型基础、微调策略、提示词工程、RAG技术及AI Agent智能体开发等(更新)。AI视频+绘图的实战课，涵盖了大模型基础、微调策略、提示词工程、RAG技术及AI Agent智能体开发等（更新）

课程介绍：
这门AI实战课程涵盖了大模型基础、微调策略、提示词工程、RAG技术及AI Agent智能体开发等核心内容。课程深入讲解了AI视频创作、LiblibAI生图、QwenVL应用等前沿技术，并包含ComfyUI图像处理、Lovart设计实战。此外还教授如何用AI提升办公效率，结合GitHub与NotebookLM工具，带你从理论到实践。
课程目录：
01.第一课—从AI大模型谈起（上）.mp4
02.第一课—从AI大模型谈起（下）.mp4
03.第二课—大模型微调与训练策略.mp4
04.第三课—提示词工程的艺术与科学.mp4
05.第四课—RAG技术原理与应用策略.mp4
06.第五课—AIAgent智能体设计与实现.mp4
07.第六课—AI视频创作（上）.mp4
08.第六课—AI视频创作（中）.mp4
09.第六课—AI视频创作（下）.mp4
10.第七课—liblibAI生图教程.mp4
11.第八课—QwenVL.mp4
12.第九课—AI提升办公效率（会议纪要+PPT）.mp4
13.第十课—ComfyUI搭建工作流实现图像修改和模特换装.mp4
14.第十一课—用Lovart做设计.mp4
15.第十二课—GitHub的创建和使用.mp4
16.第十三课—NotebookLM学习Google5天AIAgent的课程.mp4
17.第十四课—OpenClaw安装及飞书接入（Mac版）.mp4

RAG技术与AI Agent开发

课程的后半部分，老师讲到了RAG技术和AI Agent智能体开发。RAG技术让我眼前一亮，它能够结合外部知识库和AI模型，生成更准确、更丰富的输出。而AI Agent智能体开发则是课程的亮点，通过学习，你可以开发出自己的智能体，实现自动化创作。

我特别喜欢老师讲的那个AI Agent开发案例，他通过结合RAG技术和多种AI模型，开发出了一个能够自动生成视频的智能体。这个案例让我对AI Agent的潜力有了更深的认识，也激发了我对AI Agent开发的兴趣。

总的来说，这门课内容非常丰富，既有理论讲解，又有实战案例，非常适合想学习AI视频制作和绘图的人。如果你对AI感兴趣，不妨去了解一下，或许能给你带来意想不到的收获。

特别提醒：

千万别只盯着上面分享的那几个知识点，整个项目还有很多可以学习的地方，了解为什么会有这样的项目，

了解其本质才能知道我们的用户在哪儿，用户的需求在哪儿；就好比如做营销一样用户的需求就是生意。

不管是娱乐用户，其他用户都是一样了解需求解决需求==钱。

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