2025年AI行业全链路知识解析
智能体与多智能体的基础与应用


说实在的,现在网上分享项目的人太多了,但是真正有价值的内容却很少。很多所谓的"项目分享",要么是割韭菜的,要么就是讲得云里雾里,让人看完还是不知道怎么做。福源网今天分享的"2025小司ai知识圈(更新10月)",会把每一个细节都讲清楚,包括需要准备什么、怎么操作、可能会遇到什么问题,以及如何解决。保证你看完就能动手,现在让我们进入正题。
技术原理与协作机制
AI技术原理和协作机制是构建智能体系统的基础。这些原理和机制决定了智能体如何学习和如何与其他智能体协作。你也可以去百度上面去搜索,看看最新的技术原理是如何推动智能体技术发展的。
大模型进化与行业趋势
大模型是AI领域的一个热点话题,它们通过海量数据训练,以获得更好的性能和泛化能力。一起往下看吧! 我们分析了大模型的进化路径,以及它们在不同行业中的应用前景。 优点:大模型能够处理更复杂的任务, 缺点:需要大量的计算资源和数据。
Agent在商业支付中的应用
Agent在商业支付中的应用是一个值得我们深入探讨的话题。智能体支付系统能够根据用户的交易习惯和偏好,自动完成支付流程。希望能帮到你,了解Agent如何改变我们的支付方式。
为什么越来越多企业或从业者要开始了解互联网创业项目怎么做呢?
具体做法SOP(流程)就是:确定想要推广的业务词和品牌词——生产内容(文章和标题)——选择新闻渠道——付费发布,这是我们最常见的一种做法,先造势。
新闻渠道怎么选?去看一下这个业务词在deepseek,豆包,百度AI,腾讯元宝里AI搜索回答结果引用的新闻渠道,找这些渠道就可以。这些都是实用的技巧,希望大家能记住。
2025小司ai知识圈(更新10月)。课程介绍:
课程全程追踪行业爆发轨迹。从智能体、多智能体的基础认知,到技术原理、协作机制与基础设施解析,覆盖大模型进化、可解释性、编码应用等核心内容。深入探讨Agent在商业支付、企业软件、职场变革等场景的落地,解读谷歌、微软、OpenAI等巨头动态与行业趋势。兼顾技术深度与商业视角,复盘全年AI大事,助你全面把握从代码到场景的全链路知识。
视频截图:课程目录:
【AI知识圈】《智能体支付:怎么让Agent掏钱》.mp4 【AI知识圈】2025年3月13日Agent爆发前夜:从代码到场景.mp4 【AI知识圈】2025年3月20日企业软件Agentic化崭露头角.mp4 【AI知识圈】2025年3月27日Google’sback.mp4 【Ai知识圈】2025年3月27日从Landscape聊起,全栈看AI.mp4 【AI知识圈】2025年3月6日一次看懂智能体,多智能体和机器人.mp4 【AI知识圈】2025年4月12日大模型可解释性和Agent交互.mp4 【AI知识圈】2025年4月17日DeepSeek的创新之源.mp4 【AI知识圈】2025年4月24日MCP&A2A,Agent时代的共识来临.mp4 【AI知识圈】2025年5月15日大模型的危与机.mp4 【AI知识圈】2025年5月22日大模型哪家强.mp4 【AI知识圈】2025年5月29日AI巡礼之微软BUILD英伟达ComputeX.mp4 【AI知识圈】2025年5月8日提示词——下一代程序员的编程语言.mp4 【AI知识圈】2025年6月12日推理模型下一站&苹果的战略性撤退.mp4 【AI知识圈】2025年6月19日大模型如何进化.mp4 【AI知识圈】2025年6月26日《跟着大神Karpathy一次看懂未来的软件开发》.mp4 【AI知识圈】2025年6月5日AI2025年中趋势观察.mp4 【AI知识圈】2025年7月10日Agent的商业形态.pdf 【AI知识圈】2025年7月17日《ClaudeCodeisAllYouNeed》.mp4 【AI知识圈】2025年7月24日AI时代的SEO是什么?.mp4 【AI知识圈】2025年7月31日GEO大模型时代的SEO-part2.mp4 【AI知识圈】2025年8月14日《大模型如何改变我们的职场》.mp4 【AI知识圈】2025年8月21日《从AutoGLM看Agent的基础设施》.mp4 【AI知识圈】2025年8月21日《从AutoGLM看Agent的基础设施》.mp4 【AI知识圈】2025年8月28日从AutoGLM看Agent的基础设施part2.mp4 【AI知识圈】2025年8月7日OpenAI开源了个啥.mp4 【AI知识圈】2025年9月11日多个Agent是怎么协作的.mp4 【AI知识圈】2025年9月25日多个Agent是怎么协作的part3.mp4 【AI知识圈】2025年9月25日多个Agent是怎么协作的part2.mp4 【AI知识圈】2025年10月9日国庆假期AI大事?.mp4 【AI知识圈】2025年10月16日《2025年AI复盘,查漏补缺》.mp4
| 对比项 | 传统支付 | 智能体支付 |
|---|---|---|
| 处理速度 | 较慢 | 快速 |
| 安全性 | 较低 | 高 |
| 用户友好性 | 一般 | 高 |
企业软件Agentic化的趋势
企业软件Agentic化是指将智能体技术应用于企业软件中,以提高软件的智能化水平。这种趋势正在逐渐改变企业的运作方式。 优点:Agentic化可以提升软件的自动化程度, 缺点:可能会增加企业的技术成本。
行业巨头动态与AI大事复盘
谷歌、微软、OpenAI等巨头在AI领域的动态是我们不容忽视的。通过复盘他们的行动,我们可以预测行业趋势,并从中获得启示。该怎么办呢? 我们需要密切关注这些巨头的最新动态,以便及时调整我们的战略。
今天分享的2025小司ai知识圈(更新10月),福源网把能讲的都讲了,剩下的就靠你自己去实践了。记住,实践是检验真理的唯一标准。不管这个项目在理论上看起来多么完美,如果你不去实操,那一切都是空谈。所以,从现在开始,行动起来吧!
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评论列表(4条)
大模型进化对AI行业意味着什么?
课程内容看起来很丰富,想了解一下课程的结构。
智能体支付听起来好先进,具体是怎么实现的呢?
Agentic化企业软件,这个概念挺新鲜的,能详细说说吗?