探索AI未来趋势:智能体开发与商业应用的深度解析

AI领域的新纪元:智能体与大模型的融合之路

昨天有几个会员问小肥鱼网创,现在都是AI时代了,我们做什么不要跟着AI走吗?我想了一下,确实很多东西都是需要跟着AI走,但是我并没有这样回答,首先我跟他分析,AI只是辅助我们的工作,我们从事在互联网赚钱,要的是思路,把思路给AI帮我们完善,接下来执行力还是在人,操作还是人在操作。包括我们今天分享的项目"2025年AI知识圈,AI领域的最新前沿动态,智能体开发-大模型前沿-商业落地全解析",如果把AI使用得很好,那么可以大大提高你的效率,但是如果你不会AI那么也可以,但是前提你要有一个好得思维,互联网赚钱执行力跟思路很重要,下面就进入我们今天的重点内容把。

智能体开发的新篇章

2025年AI知识圈,AI领域的最新前沿动态,智能体开发-大模型前沿-商业落地全解析

智能体,作为AI领域的一项核心技术,正在逐步改变我们对AI的认知。智能体支付Agentic化企业软件等概念,让智能体的应用场景更加广泛。在Agent爆发前夜,我们看到了从代码到场景的转变,这不仅仅是技术的进步,更是AI应用层面的一次飞跃。

大模型技术的突破

大模型技术作为AI领域的另一大热点,其可解释性Agent交互成为讨论的焦点。在大模型的危与机中,我们探讨了大模型技术的潜力与挑战。而DeepSeek的创新之源,则为我们揭示了大模型技术背后的创新动力。

2025年AI知识圈,AI领域的最新前沿动态,智能体开发-大模型前沿-商业落地全解析

涵盖大模型、多模态、生成式AI等热门技术
课程目录
【AI知识圈】《智能体支付:怎么让Agent掏钱》.mp4
【Ai知识圈】2025-02-27.mp4
【AI知识圈】2025年10月16日《2025年AI复盘,查漏补缺》.mp4
【AI知识圈】2025年10月9日国庆假期AI大事?.mp4
【AI知识圈】2025年3月13日Agent爆发前夜:从代码到场景.mp4
【AI知识圈】2025年3月20日企业软件Agentic化崭露头角.mp4
【AI知识圈】2025年3月27日Google’s back.mp4
【AI知识圈】2025年3月6日一次看懂智能体,多智能体和机器人.mp4
【AI知识圈】2025年4月12日大模型可解释性和Agent交互.mp4
【AI知识圈】2025年4月17日DeepSeek的创新之源.mp4
【AI知识圈】2025年4月24日MCP&A2A,Agent时代的共识来临.mp4
【AI知识圈】2025年5月15日大模型的危与机.mp4
【AI知识圈】2025年5月22日大模型哪家强.mp4
【AI知识圈】2025年5月29日AI巡礼之微软BUILD英伟达ComputeX.mp4
【AI知识圈】2025年5月8日提示词——下一代程序员的编程语言.mp4
【AI知识圈】2025年6月12日推理模型下一站&苹果的战略性撤退.mp4
【AI知识圈】2025年6月19日大模型如何进化.mp4
【AI知识圈】2025年6月26日《跟着大神Karpathy一次看懂未来的软件开发》.mp4
【AI知识圈】2025年6月5日AI 2025年中趋势观察.mp4
【AI知识圈】2025年7月10日Agent的商业形态.pdf
【AI知识圈】2025年7月17日《Claude Code is All You Need》.mp4
【AI知识圈】2025年7月24日AI时代的SEO是什么?.mp4
【AI知识圈】2025年7月31日GEO大模型时代的SEO–part 2.mp4
【AI知识圈】2025年8月7日OpenAI开源了个啥.mp4
【AI知识圈】2025年8月14日《大模型如何改变我们的职场》.mp4

AI技术商业形态的变革

随着AI技术的不断成熟,其商业应用形态也在不断演变。MCP A2AAgent时代的共识等概念,预示着AI技术在商业领域的新机遇。在AI巡礼之微软BUILD英伟达ComputeX中,我们看到了AI技术与商业形态的深度融合。

你真正应该做的是去找到有价值的内容做为你自己信息输入源!同时,做自己一直持续在做的事,然后去思考怎么结合AI提效。

即使就如上面说的,AI时代有流量焦虑,那又怎么样?AI时代的各类AI产品革新太快了,比之前时代都快,你要去追所谓风口,肯定追不上。

比如小肥鱼网创说个马斯克又推出个AI大模型工具grok 3,你又了解多少吗?有人说什么颠覆,又有人说不怎么样,你又信谁?

既然这样你还是不如踏实下来跟着小肥鱼网创今天分享的这个项目做下去,老老实实的干,不要东一棒西一锤的,我们要做事就想办法把一个窟窿锤破。

AI技术的未来趋势

AI技术的未来趋势,是每一个从业者都关心的话题。推理模型下一站大模型如何进化等议题,让我们对未来的AI技术有了更多的期待。同时,跟着大神Karpathy一次看懂未来的软件开发,也为我们提供了一个全新的视角来理解AI技术的未来。

具体每个业务引用来源,大家都可以用自己的业务词所潜在需求去搜索看看。除了上面说的各平台主流以外,其它就是垂直行业自己的。

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评论列表(1条)

  • 收藏家
    收藏家 2025年10月26日 上午3:51

    这篇文章对智能体和大模型的分析很透彻,期待AI技术在商业领域的应用!

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