企业数字化转型实操课：掌握AI分身与知识库接入，提升工作效率的秘诀

乘上AI的车，开启数字化转型之旅

AI技术的热潮正在席卷全球，但你是否想过这与你有何关联？这篇文章就是带你建立对AI的系统性认知，从专员到经理，我们都在使用AI技术来解决工作中的实际问题。不仅仅是为了追赶潮流，而是为了实现真正的效率提升和业务增长。

AI落地实操课：Coze界面、小程序发布，知识库接入，制作AI分身等全流程。2025年企业数字化转型的必修课，涵盖提示词工程、业务流拆解、智能体搭建、工作流优化、效果调优五大核心模块，通过从专员级到经理级的数字员工培养体系，帮助学员实现单项目月变现10万+、让AI真正成为企业的24小时生产力引擎。 你能学到什么? 乘上AI的车 Ai很火，但是和我有什么关系?(以解决问题为目标，建立对Ai的系统性认知) 用Ai解决问题 为什么别人的Ai就是比我的好用?(带着问题过来，带着24小时工作的Ai数字员工离开) 做出AI产品获客 如何通过Ai帮我获客?帮我做销售?(我们的Ai产品已经累计600万用户，短视频单条20万播放) 你可以落地这些项目 从工具思维->到解决具体问题，真正做出可获客、可提效、可变现的Ai产品 AI客服·直接作为企业客服解决用户问题 Ai分身·放大你的时间24小时互联网获客 选题专家·一个懂你的短视频IP顾问帮你选题 文案专家·帮你一天写10条文案的专家 批量图文·帮你一天出100套小红书图文 培训专家·代替你去给你的员工做培训 数字员工·企业的专属Ai员工24小时干活 第一模块：企业级提示词工程 如何让AI生成一条20万播放的视频？ 如何让AI具备6000个月薪的策划岗能力？ 为什么提示词是学AI的核心技能？ 提示词：用“四象限法”拆解提示词写作框架 提示词：再厉害的AI也需要这些关键信息 提示词：怎么避免“啰嗦”提示词？ 提示词：如何让AI学会你的思考方式？ 知识库：AI是怎么用知识库的？ 知识库：如何整理出一个好用的知识库？ AI模型的局限：DeepSeek这样的高阶模型也有短板 第二模块：业务流拆解，判断AI介入节点 线下门店数字员工的业务旅程地图 短视频/公众号/文案改写业务的旅程地图 哪些工作可以交给AI完成？ 业务旅程地图，拆解业务流 如何拆解业务中的最小单元动作？ 如何确认痛点-技术匹配程度，判断是否让AI来做？ 不同的大模型适用的场景地图 第三模块：智能体搭建，搭建一个企业项目经理 搭建一个短视频数字员工团队，自动写文案、做策划 搭建一个可以直接获客、回复客户问题的AI客服 应用：什么样的业务场景用单LLM智能体解决？ 应用：什么样的业务场景用工作流解决？ 应用：搭建一个项目经理级别的数字员工 应用：通过多个LLM搭建一整个数字员工团队 案例：点评与分析各组的业务解决方案 第四模块：工作流搭建，搭建专员级的数字员工 现场把3～5个AI变成团队，自动化工作 现场搭建1天产出100张小红书图文的AI 工具：工作流搭建工具操作界面讲解 工具：工作流中常见名词及基础代码知识 工具：工作流中LLM大模型接入方法 工具：工作流中插件能力调用方法 工具：工作流中知识库接入调用方法 工具：工作流批处理、代码提示等常见问题解决方案 系统层提示词和用户层提示词的差异 案例：小红书图文工作流的搭建示例 第五模块：AI效果调优，搭建经理级的数字员工 现场把AI客服发布到抖音、飞书、公众号 现场把AI封装成可对外收费的小程序 核验1：工作流中LLM大模型切换及测试 核验2：工作流中插件及知识库节点核验 升级：增加输出节点提升用户体验 升级：增加问题节点进行过程中问题搜集 完成每个人自己的数字员工方案，并进行点评 小组完整的业务流、工作流、数字员工方案展示 课程内容： 0.线上学习内容介绍 1.coze界面&发智能体 2.把Ai发布到小程序 3.Ai的知识库接入 国际站产品：看复杂AI项目落地 实操：制作自己的Ai分身

不仅如此，别人的AI似乎总是比你的更有效，这是为什么呢？这篇文章将带你找到答案，并教你如何培养出一个24小时工作的AI数字员工，让AI成为你的得力助手。

我们的AI产品已经累计600万用户，短视频单条播放量达到20万，这证明了AI在获客和销售上的巨大潜力。你也可以通过这篇文章，落地这些项目，实现AI产品的可获客、可提效、可变现。

• AI客服：直接作为企业客服解决用户问题
• Ai分身：放大你的时间，24小时互联网获客
• 选题专家：一个懂你的短视频IP顾问帮你选题
• 文案专家：帮你一天写10条文案的专家
• 批量图文：帮你一天出100套小红书图文
• 培训专家：代替你去给你的员工做培训
• 数字员工：企业的专属AI员工24小时干活

企业级提示词工程：AI创作的秘诀

想要让AI生成一条20万播放的视频？或是让AI具备6000月薪策划岗的能力？这都离不开提示词工程。说到这个，提示词是学习AI的核心技能，通过“四象限法”拆解提示词写作框架，让AI更懂你的需求。

1. 提示词：用“四象限法”拆解提示词写作框架
2. 提示词：再厉害的AI也需要这些关键信息
3. 提示词：怎么避免“啰嗦”提示词？
4. 提示词：如何让AI学会你的思考方式？

同时，知识库的整理也是AI应用的关键。AI是如何使用知识库的？如何整理出一个好用的知识库？这些都是我们课程中会详细讲解的内容。

当然，即使是高阶模型如DeepSeek也有其局限性，我们会教你如何识别并克服这些局限。

业务流拆解：AI介入的节点判断

换个角度看，线下门店数字员工的业务旅程地图，短视频/公众号/文案改写业务的旅程地图，这些都是我们拆解业务流的重要工具。我们可以一起看看，哪些工作可以交给AI完成，如何拆解业务中的最小单元动作。

确认痛点与技术匹配程度，判断是否让AI来做，这些都是确保AI介入效果的关键。