最近在家长群里总看到有人问：”现在孩子学编程到底该选什么课？”作为一个带娃试过七八套课程的二胎妈妈，我特别想推荐这套MIT的少儿AI课。它最打动我的地方在于——不是教孩子敲代码，而是真正培养AI时代的思维方式。记得我家大宝学完第三节课突然问我：”妈妈，抖音的推荐算法是不是就是课里说的监督学习？”那一刻我真惊到了！
《MIT少儿AI创新课》是一套面向青少年的人工智能启蒙课程，共23节课，每节课以清晰的问题导向展开。课程从基础概念入手，如什么是AI、算法、模型等，逐步深入到生成式AI、大语言模型、神经网络等核心技术原理。课程不仅涵盖理论知识，还包含丰富的实践环节，如训练模型、编写神经网络、微调大模型等。此外，课程还探讨了AI伦理、就业影响等社会议题，培养学生全面的AI素养。
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课程目录：
01.第一节课什么是AI？.mp4 02.第二节课机器是怎么学习的？.mp4 03.第三节课什么是算法？.mp4 04.第四节课什么是模型？.mp4 05.第五节课训练一个模型.mp4 06.第六节课什么是生成式AI.mp4 07.第七节课大语言模型的运作原理.mp4 08.第八节课什么是推理模型？.mp4 09.第九节课什么是Token？.mp4 10.第十节课什么是智能体？.mp4 11.第十一节课什么是具身智能？.mp4 12.第十二节课什么是对齐技术？.mp4 13.第十三节课什么是认知外包？.mp4 14.第十四节课AI会让人们失业吗？.mp4 15.第十五节课以人为中心的人工智能.mp4 16.第十六节课AI编程一句话生成网页应用.mp4 17.第十七节课神经网络——AI的大脑.mp4 18.第十八节课动手编写神经网络.mp4 19.第十九节课什么是Transformer？.mp4 20.第二十节课大模型是怎么训练出来的.mp4 21.第二十一节课实战：微调大模型.mp4 22.第二十二节课AI生图的原理——扩散大模型.mp4 23.第二十三节课什么是世界模型？.mp4
为什么这套课能让小学生理解AI？
说实话刚开始我也怀疑，神经网络、Transformer这些概念大人都不一定懂，孩子能学明白吗？但看完课程设计就懂了，它用孩子们熟悉的事物打比方：
- 把算法比作做蛋糕的食谱（还真的让孩子用纸笔画”算法流程图”）
- 用乐高积木解释模型参数的概念
- 最绝的是第17课用”传话筒游戏”讲神经网络，孩子们笑得前仰后合
实践环节也特别接地气，不像某些课程直接让孩子调参。比如第5课训练模型，用的是判断狗狗品种的小游戏；21课的模型微调，居然是用哈利波特风格改写童话。我家二宝做完作业特别得意：”妈妈我让AI写了会喷火的灰姑娘！”
超越技术的思维培养
这套课最让我惊喜的是后1/3内容。当其他机构还在教技术时，MIT已经开始讨论：
- 第14课用角色扮演讨论AI对职业的影响
- 第15课让孩子设计”助老机器人”培养同理心
- 第12课的对齐技术讨论，居然引发了我们家的晚餐辩论
有个细节特别打动我：第22课教扩散模型时，不是直接讲技术原理，而是先让孩子用彩铅模仿AI生图过程。我家大宝画到第三张突然喊：”我知道啦！AI就是在不断修正错误！”这种顿悟时刻，比死记硬背概念珍贵多了。
现在网上的编程课多如牛毛，但真正培养思维能力的太少。如果你也想让孩子理解AI而不仅是使用AI，这套课程绝对值得一试。建议从第5课开始配合实践，你会发现孩子突然冒出很多让你惊讶的问题——这大概就是创新的种子吧！具体操作时记得让孩子多暂停思考，别光顾着追进度哦。
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